Gagn bistår doktorgradsprosjekt innen fiskeri
Et verdifullt samarbeid for å styrke forståelsen av fiskemigrasjon og bærekraftig fangst
Nord-Vestlandet, der vinduene våre er vendt mot havet, er et yrende senter for samarbeidet mellom industri og forskning. Et eksempel på dette er den spennende doktorgradsstudien til Cian Kelly, som har fått hjelp fra Are Prytz Berset, en dedikert Gagner.
Cian Kelly, en marinbiolog og doktorgradskandidat, har viet de siste årene av sitt liv til å forstå og forutsi den geografiske fordelingen av pelagiske fiskeslag. Dette er informasjon som er uvurderlig for å redusere tiden fiskebåtene bruker på å lete etter egnede fiskeområder i løpet av sesongen. Kelly valgte å fokusere på vandringsmønsteret til norsk vår gytende sild fra vinterområdene i Nord-Norge til gyteområdene i Sør-Norge. Dette er en kommersielt viktig art, og Kelly ønsket å utnytte erfaringene fra næringen for å forbedre sine modeller og prediksjoner.
I sitt prosjekt benyttet Cian en individbasert modelleringstilnærming for å simulere sildens vandringsmønster. Modellen simulerer sildens migrasjonsmønstre langs den norske kysten og påvirkes av havforhold som kyststrømmer og temperatur. Men Kelly ønsket å forbedre nøyaktigheten og redusere usikkerhetene i modellen slik at den ble nyttigere for industrien, og det er her Are fra Gagn kom inn i bildet.
Are har lang erfaring og en dyp forståelse av fiskeriindustrien. Han er operativ leder i North Atlantic Institute for Sustainable Fishing (NAIS) og prosjektleder i forskningsprosjektet FishGuider hvor Cian har hatt sitt vitenskapelige arbeid.
Are har bidratt med verdifull innsikt og veiledning til Cian gjennom hele doktorgradsprosjektet. Are bistod til utformingen av spørreskjemaer som ble sendt ut til fiskere, og gjennom diskusjoner med dem fikk han innblikk i deres behov og ønsker når det gjelder beslutningsstøtte. Denne informasjonen var verdifull for Cian i utviklingen av modellene sine og forbedringen av prediksjonene.
Gjennom interaksjonen i FishGuider kunne Cian se hvordan modellberegninger kunne brukes i praksis og hvordan prosjektet kunne oppnå sine mål. Det ga ham også inspirasjon til å utvikle metoder i doktorgradsprosjektet som hadde en klar nytteverdi for industrien.
Det tette samarbeidet mellom Cian og Are resulterte i publikasjonen av en artikkel (Capturing big fisheries data: Integrating fishers’ knowledge in a web-based decision support tool) sammen med andre forskere i prosjektet. Artikkelen beskrev Fishguider-verktøyet, dets nåværende status og hvordan det kan brukes til å støtte beslutninger som reduserer bransjens karbonavtrykk.
Les artikkelen her: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2022.1051879/full
Artikkelen diskuterer bruken og potensialet til Fishguider systemet for å støtte beslutninger som senker fiskeriindustriens karbonavtrykk og fremmer bærekraftig fiskeriforvaltning. Resultatene antyder at ved å samle modellanslag og data fra fiskeindustrien i et nettbasert beslutningsstøtteverktøy, kan man redusere usikkerheten i geografisk fordeling av sild, redusere tiden fartøyene bruker på å søke etter sildemønstre og dermed redusere drivstofforbruket.
.avif)
